Optimierung von FSS-Bandpassfiltern mit Hilfe der Schwarmintelligenz(Particle Swarm Optimization)
[摘要] In diesem Beitrag wird ein neues Verfahren zur Optimierung vonBandpassfiltern aus mehrlagigen frequenzselektiven Schirmen (FSS),die in ein Dielektrikum eingebettet sind, vorgestellt. Das Ziel istes, die Parameter der gesamten Struktur so zu optimieren, dass ihreTransmissionseigenschaften hohe Filteranforderungen erfüllen. AlsOptimierungsverfahren wird die Particle Swarm Optimization (PSO)eingesetzt. PSO ist eine neue stochastische Optimierungsmethode, diein verschieden Gebieten, besonders aber bei der Optimierung nichtlinearer Probleme mit mehreren Zielfunktionen erfolgreich eingesetztwird. In dieser Arbeit wird die PSO in die Spektralbereichsanalysezur Berechnung komplexer FSS-Strukturen integriert. Die numerischeBerechnung basiert auf einer Integralgleichungsformulierung mitHilfe der spektralen GreenschenFunktion für geschichtete Strukturen.
This paper presents a novel procedure for theoptimization of band-pass filters consisting of frequency selectivesurfaces (FSS) embedded in a dielectric. The aim is to optimize theparameters of the complete structure so that the transmissioncharacteristics of the filters fulfill the demanding requirements.The Particle Swarm Optimization (PSO) is used as the optimizationprocedure.PSO is a new stochastic optimization method that issuccessfully applied in different areas for the optimization ofnon-linear problems with several object-functions. In this work, PSOis integrated into the spectral domain analysis for the calculationof the complex FSS structures. The numerical computation is based onthe formulation of an integral equation with the help of thespectral Green's function for layered media.
