Neuere Untersuchungen zur Prädiktion von EEG-Signalen bei Epilepsie

[摘要] Seit einigen Jahren ist die Analyse von EEG-Signalen bei Epilepsie Gegenstandzahlreicher wissenschaftlicher Arbeiten; Zielvorstellung ist dabei dieEntwicklung von Verfahren zur Erkennung eines möglichenVoranfallszustandes. Im Vordergrund steht beispielsweise die Approximationeiner so genannten effektiven Korrelationsdimension, die Bestimmung dermaximalen Lyapunov-Exponenten, Detektionsverfahren für Muster bei ZellularenNichtlinearen Netzwerken, die Bestimmung der mittleren Phasenkohärenz undVerfahren zur nichtlinearen Prädiktion von EEG-Signalen. Trotzumfangreicher Bemühungen kann bis heute eine Erkennung von Anfallsvorbotenmit einer Sensitivität und Spezifität, die eine automatisierteAnfallsvorhersage ermöglichen würde, noch nicht durchgeführt werden. Indiesem Beitrag werden neue Ergebnisse zur Prädiktion von EEG-Signalen beiEpilepsie vorgestellt. Dabei werden Signale, welche mittels intrakraniellerelectrocorticographischer (ECoG) und stereoelectroencephalographischer (SEEG)Ableitungen registriert wurden, segmentweise analysiert. Unter der Annahme,dass sich Änderungen des Systems ,,Gehirn" als Änderungen imPrädiktor, d.h. in seinen Systemparametern widerspiegeln, könnte einenähere Betrachtung der Prädiktoreigenschaften zu einer Erkennung vonAnfallsvorboten führen.

[学科分类] 电子、光学、磁材料