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Learning Human Behavior from Analyzing Activities in Virtual Environments
[摘要] Heutige Multiplayer Videospiele bieten interessante Perspektiven für die Erforschung künstlicher kognitiver Systeme. In diesem Beitrag beschäftigen wir uns mit dem Problem des Erlernens glaubhafter Bewegungsmuster für künstliche Charaktere. Aufzeichnungen des Netzwerkverkehrs moderner Spiele ermöglichen die Anwendung maschineller Lerntechniken, um künstliche Agenten zu realisieren, die sich menschenähnlicher verhalten als konventionelle Computercharaktere. Wir erläutern einen Ansatz, Bewegungsmuster zu imitieren und stellen die Ergebnisse einer ausführlichen Studie zur Glaubwürdigkeit der künstlichen Charaktere vor, die im Internet durchgeführt wurde.
[发布日期]  [发布机构] 
[效力级别]  [学科分类] 人工智能
[关键词] Pharmacists'Aides;Pharmacists;Workflow;Community Pharmacy Services;Drug Utilization Review;Professional Practice;United Kingdom [时效性] 
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